L’IA métamorphose profondément notre manière de travailler. Êtes-vous prêt ?

En synthèse :

• Les technologies d’intelligence artificielle parviennent à maturité et sont de plus en plus adoptées par les entreprises et les organisations.
• Au nombre des principaux avantages qu’elles offrent aux entreprises figurent une rationalisation des modes de travail et une augmentation de la productivité, de nouvelles et meilleures façons de gérer la relation clients, une redéfinition des responsabilités et de la gestion du personnel, ainsi qu’une agilité organisationnelle accrue.

Selon un rapport du MIT Sloan Management Review et du Boston Consulting Group, 9 chefs d’entreprise sur 10 déclarent que l’IA représente une opportunité pour leur entreprise. Et tout porte à croire qu’il ne s’agit pas que d’un vœu pieux. Ces technologies intelligentes, dotées d’une capacité d’analyse renversante, se proposent aujourd’hui de faciliter voire de prendre totalement en charge de nombreuses tâches et activités. Et cela change radicalement la donne, tout en ouvrant de nouvelles opportunités de création de valeur. Voici quelques-uns des domaines sur lesquels l’adoption de l’IA aura le plus d’impact pour les entreprises à travers le monde.

L’intelligence artificielle est un phénomène à la fois ancien et récent. Si le concept existe depuis des décennies, il s’est avéré difficile d’y trouver des applications pratiques et activables à l’échelle des entreprises. En conséquence de quoi les technologies d’IA étaient jusqu’à récemment limitées à la sphère expérimentale.

Mais, la maturité croissante de ces technologies s’étant traduite par une puissance démultipliée et une baisse des coûts, des solutions ergonomiques et adaptées mettent aujourd’hui l’IA à la portée des entreprises. L’adoption rapide de l’IA est sur le point de révolutionner la manière dont nous concevons, produisons et commercialisons nos produits et services, ainsi que la manière dont nous travaillons et faisons des affaires au sens large

Au cœur même de la proposition de valeur de l’IA se trouve sa capacité stupéfiante à traiter des téraoctets de données en provenance d’une variété de sources différentes et à leur donner sens. En consolidant en une image cohérente des millions de données éparses, l’IA parvient à gérer des degrés de complexité que le cerveau humain n’est tout simplement pas en mesure d’appréhender.

La plus évidente des applications de l’IA est peut-être la rationalisation des méthodes et modes de travail. En établissant des passerelles entre les flux de données, les modèles de machine learning et de deep learning permettent d’automatiser les opérations et ainsi de gagner considérablement en efficacité. Qu’il s’agisse du contrôle qualité et de la maintenance prédictive des systèmes productifs, de l’optimisation continue des méthodes sur la base de données historiques fiables, ou de la détection et la prévention des fraudes, l’IA offre aux chefs d’entreprise les outils dont ils ont besoin pour améliorer leur productivité et réduire leurs coûts d’exploitation.

L’IA s’avère particulièrement prometteuse en ce qui concerne l’efficacité de l’utilisation des ressources, notamment énergétiques. Un renforcement de la performance énergétique et des stratégies opportunistes permettant de tirer parti des fluctuations dans la disponibilité des énergies intermittentes peuvent entraîner une réduction spectaculaire de la consommation et du gaspillage de ressources. Les technologies de Big Data et d’IA sont parfois pointées du doigt pour leur empreinte carbone. Or, selon un rapport signé PwC et Microsoft, l’IA pourrait permettre de réduire de 1,5 à 4 % les émissions mondiales de gaz à effet de serre d’ici à 2030 dans quatre secteurs clés (agriculture, énergie, transport et eau).

Outre la perspective d’une amélioration substantielle de la satisfaction clients grâce à une réduction des délais de commercialisation, à un renforcement de la qualité et à une maîtrise accrue des chaînes d’approvisionnement aidant à mieux respecter les engagements, l’IA permet aux entreprises d’approfondir et de renforcer leurs relations avec chacun de leurs clients.

Les moteurs d’intelligence artificielle peuvent examiner et analyser les parcours clients sur la base de données liées aux interactions hors ligne comme en ligne, d’avis produits, d’e-mails, d’appels téléphoniques, d’interactions sur les réseaux sociaux, etc. L’objectif est de vous aider à comprendre qui sont vos clients, quels sont leurs besoins, leurs attentes et leurs moteurs, et quand et comment les atteindre le plus efficacement. Les recommandations de l’IA aideront vos équipes marketing à affiner leurs stratégies afin de stimuler les ventes incitatives ou croisées et, en définitive, d’augmenter la valeur et la rentabilité des clients. L’IA peut également être exploitée pour détecter en amont les potentielles pertes de clients et ainsi vous aider à réagir en temps voulu afin de préserver votre précieuse base de clientèle.

En somme, une meilleure compréhension et un meilleur contrôle de l’expérience client permettent aux entreprises de l’améliorer significativement.

Si les gains de productivité et de parts de marché peuvent être considérés comme la partie émergée de l’iceberg des bénéfices offerts par l’IA, son impact potentiel sur la structure et les ressorts de l’organisation interne sont souvent occultés.

L’automatisation et la numérisation des tâches administratives et répétitives entraînent un changement qualitatif dans le travail des employés – non seulement pour les opérateurs industriels, mais aussi pour les professionnels de santé, les conducteurs de trains, les experts-comptables… la liste est sans fin. Les emplois qui impliquaient autrefois beaucoup de travail à faible valeur ajoutée se recentrent de plus en plus sur la planification, la coordination, la supervision, l’analyse et la prise de décisions. Lorsque le travail est de nature manuelle, il est de plus en plus assisté et augmenté par des machines intelligentes.

L’adoption de l’IA modifie également l’ensemble des flux de travail et processus organisationnels, de la recherche et développement à l’approvisionnement, de la production au marketing… et à la gestion des ressources humaines. La montée en puissance et en responsabilité des équipes exige de renouveler l’approche au recrutement et à la gestion du personnel à mesure que les compétences requises évoluent, de la capacité à suivre les procédures à la capacité à les infléchir intelligemment, de la coopération opérationnelle à la collaboration créative.

Il est important de noter que la capacité des outils d’IA à éliminer les asymétries d’informations entre les équipes offre à chacun une vision claire des priorités de l’entreprise. Cela favorise la cohérence interne et permet à l’ensemble de l’entreprise d’agir et de travailler à l’unisson.

L’automatisation des tâches et des méthodes de traitement des données élimine le risque d’erreur humaine pour garantir la précision, la fiabilité et l’objectivité des analyses.

L’IA détecte automatiquement et intelligemment toute anomalie ou déviation et exploite des capacités de modélisation avancées pour déterminer la meilleure réaction. Elle peut détecter les tendances afin de prédire le comportement de variables en constante évolution et leur impact sur des systèmes à haute complexité. En bref, l’IA offre la possibilité de passer d’une gestion réactive à une gestion proactive.

Et, les mêmes cas de figure ayant tendance à se répéter, les systèmes d’IA peuvent conserver trace des situations et des décisions passées afin d’alimenter la « mémoire institutionnelle » et d’accélérer la réutilisation des bonnes pratiques. Enfin, de plus en plus de systèmes d’IA d’entreprise actuels tirent parti de la fascinante capacité d’auto-amélioration des technologies de deep learning pour se perfectionner et évoluer en permanence.

En conclusion, tout indique que nous allons voir se creuser le fossé entre les entreprises qui adoptent les nouvelles technologies d’IA et celles qui ne le font pas. Alors, de quel côté êtes-vous ?